@misc{Twardochleb_Michał_Dobór_2014,
 author={Twardochleb, Michał},
 identifier={DOI: 10.15611/ie.2014.1.18},
 year={2014},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 description={Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2014, Nr 1 (31), s. 223-236},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 language={pol},
 abstract={W pracy przedstawiono możliwości zastosowania metod stochastycznych we wspomaganiu doboru członków zespołów projektowych. Według badań M. Belbina efektywna współpraca członków zespołu projektowego jest uzależniona od odpowiedniego wystąpienia w jego składzie 8 ról zespołowych, opisujących kompetencje miękkie, co umożliwi wystąpienie efektu synergii. Na potrzeby badań opracowano autorskie oprogramowanie, które wykorzystuje metody stochastyczne w procesie kompletowania zespołów spełniających te kryterium. Przedstawiono wyniki eksperymentów na podstawie anonimizowanych ankiet przeprowadzonych wśród studentów różnych kierunków. Otrzymane w drodze symulacji zespoły spełniały kryterium kompletności ról zespołowych. Wskazano, że zastosowanie metod stochastycznych we wspomaganiu procesu doboru pracowników w zespoły projektowe może przyczynić się do poprawy efektywności alokacji zasobów poprzez odpowiedni przydział ról i obowiązków, np. uniknięcie sytuacji gdy wykwalifikowany specjalista zostałby dołączony do zespołu, w którym marnowałby się jego potencjał},
 title={Dobór zespołów projektowych z wykorzystaniem metod stochastycznych},
 type={artykuł},
 keywords={optymalizacja stochastyczna, dobór zespołów projektowych, optymalizacja zasobów, Monte Carlo, stochastic optimization, selection of project teams, resource optimization},
}