@misc{Kaźmierska-Zatoń_Maria_Jakość_2014,
 author={Kaźmierska-Zatoń, Maria and Zatoń, Wojciech},
 identifier={DOI: 10.15611/ekt.2014.4.08},
 year={2014},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 description={Ekonometria = Econometrics, 2014, Nr 4 (46), s. 85-97},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 language={pol},
 abstract={W artykule dokonano oceny jakości prognostycznej wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski w przekroju województw w ujęciu krótkookresowym. Skoncentrowano uwagę na wieloaspektowym porównaniu prognoz i ocen sytuacji, formułowanych przez przedsiębiorców. W badaniu zastosowano analizę graficzną oraz mierniki: współczynnik korelacji Pearsona, miernik zgodności znaku, miernik zgodności zmian, sMAPE i współczynnik Theila. Bazę źródłową stanowiły dane miesięczne publikowane przez GUS dotyczące koniunktury w przemyśle. Biorąc pod uwagę wartości przeciętne, w przekroju zarówno województw, jak i wyróżnionych cech przedsiębiorstw, można uznać, że miesięczne oceny i prognozy koniunktury przemysłowej są ze sobą zbieżne. Jakość prognostyczną testu koniunktury można określić jako zadowalającą. Istnieje jednak stosunkowo duże zróżnicowanie tej jakości w województwach i pod względem cech przedsiębiorstw. Wyraźnie lepsza jest jakość prognoz w zakresie kierunku zgodności niż skali błędu.},
 title={Jakość prognostyczna wskaźników koniunktury przemysłowej dla Polski w przekroju województw},
 type={artykuł},
 keywords={test koniunktury przemysłowej, jakość prognoz, prognozowanie na poziomie regionalnym, industrial tendency survey, forecast quality, forecasting at the regional level},
}