Tytuł:

Potencjał produkcyjny a zadłużenie przedsiębiorstw rolniczych – ujęcie modelowe

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Production potential vs. the debt of agricultural enterprises − a model approach

Autor:

Strzelecka, Agnieszka ; Zawadzka, Danuta ; Kurdyś-Kujawska, Agnieszka

Temat i słowa kluczowe:

zadłużenie ; potencjał produkcyjny ; przedsiębiorstwo rolnicze ; model logitowy ; indebtedness ; production potential ; agricultural enterprise ; logistic model

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2018; Nr 533; s. 206-218

Abstrakt:

Celem opracowania jest ocena wpływu potencjału produkcyjnego przedsiębiorstw rolniczych w Polsce na wykorzystanie obcych źródeł finansowania działalności. Badanie przeprowadzono na podstawie danych obejmujących 12027 przedsiębiorstw rolniczych, które w 2015 roku prowadziły rachunkowość rolną na potrzeby Polskiego FAND. W pracy wykorzystano model regresji logistycznej. Wśród zmiennych niezależnych uwzględniono zmienne ilościowe charakteryzujące potencjał produkcyjny przedsiębiorstw rolniczych. Wyniki estymacji parametrów modelu końcowego wykazały, iż statystycznie istotny dodatni wpływ na prawdopodobieństwo korzystania z kapitału obcego przez przedsiębiorstwa rolnicze w Polsce miały zmienne, takie jak: powierzchnia użytków rolnych, udział gruntów dzierżawionych w powierzchni użytków rolnych, nakłady pracy ogółem oraz techniczne uzbrojenie pracy. Oszacowany model odznaczał się wysoką jakością, a tym samym zdolnością do poprawnej klasyfikacji przedsiębiorstw rolniczych. Słowa kluczowe: zadłużenie, potencjał produkcyjny, przedsiębiorstwo rolnicze, model logitowy, Celem opracowania jest ocena wpływu potencjału produkcyjnego przedsiębiorstw rolniczych w Polsce na wykorzystanie obcych źródeł finansowania działalności. Badanie przeprowadzono na podstawie danych obejmujących 12027 przedsiębiorstw rolniczych, które w 2015 roku prowadziły rachunkowość rolną na potrzeby Polskiego FAND. W pracy wykorzystano model regresji logistycznej. Wśród zmiennych niezależnych uwzględniono zmienne ilościowe charakteryzujące potencjał produkcyjny przedsiębiorstw rolniczych. Wyniki estymacji parametrów modelu końcowego wykazały, iż statystycznie istotny dodatni wpływ na prawdopodobieństwo korzystania z kapitału obcego przez przedsiębiorstwa rolnicze w Polsce miały zmienne, takie jak: powierzchnia użytków rolnych, udział gruntów dzierżawionych w powierzchni użytków rolnych, nakłady pracy ogółem oraz techniczne uzbrojenie pracy. Oszacowany model odznaczał się wysoką jakością, a tym samym zdolnością do poprawnej klasyfikacji przedsiębiorstw rolniczych.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2018

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/pn.2018.533.20

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2018; Nr 533 ; Finanse przedsiębiorstw i gospodarstw rolnych

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu