Tytuł:

Metody modelowania i translacji modeli baz danych dla metamodelu asocjacyjnego

Autor:

Jodłowiec, Marcin

Współtwórca:

Krótkiewicz, Marcin. Promotor

Temat i słowa kluczowe:

metamodelowanie ; wzorce modelowania ; metamodel asocjacyjny ; translacja semantyki modeli

Abstrakt:

Niniejsza rozprawa doktorska dotyczy konceptualnego modelowania danych. W szczególności, podjęto zagadnienie opracowania wzorców modelowania oraz metod translacji modeli danych dla metamodelu asocjacyjnego. W ramach badań przyjęto założenie, iż kluczowym kryterium jakości jest zachowanie możliwie najwyższej zgodności semantycznej, zarówno w aspekcie tworzenia modeli, jak również translacji do innych metamodeli. Zgodność semantyczna jest tutaj rozumiana jako odzwierciedlenie pierwotnych konstrukcji myślowych znajdujących się w umyśle eksperta, bądź wyrażonych w ramach semantyki metamodelu. W pracy zaproponowano system pojęć Conceptual Layer of Metamodels, stanowiący specyfikację konceptualizacji dziedziny modelowania danych. W oparciu o ten system wyspecyfikowano, zaimplementowano i przeanalizowano szereg wzorców modelowania dla metamodelu asocjacyjnego. Opracowano również metodę translacji semantyki, która operuje na reprezentacjach semantycznych modeli i metamodeli, zbudowanych w oparciu o zaproponowany system pojęć. Istotnym elementem niniejszego opracowania jest również metoda ewaluacji translacji semantyki, dostarczająca rozwiązań do ilościowej oceny zmiany semantyki w procesie translacji. Opracowane metody pozwoliły dokonać ekstrakcji i opisu semantyki metamodeli, translacji wraz z ewaluacją jej jakości, przy założeniu metamodelu asocjacyjnego jako źródłowego. Jako metamodele docelowe przyjęto ugruntowane w literaturze i praktyce rozwiązania z zakresu modelowania konceptualnego danych: Enhanced Entity-Relationship Model, Object-Role Modeling oraz Unified Modeling Language. Osiągnięte w pracy rezultaty zostały poddane weryfikacji przy pomocy studium przypadku. Studium to zostało oparte o model wyrażony w metamodelu asocjacyjnym, będący fragmentem struktury systemu reprezentacji wiedzy i służący do budowy sieci semantycznych.

Wydawca:

Politechnika Wrocławska

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2022

Typ zasobu:

rozprawa doktorska

Język:

pol

Powiązania:

Politechnika Wrocławska. Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Właściciel praw:

Własność autora

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska