Tytuł:

Segmentacja internautów z wykorzystaniem danych symbolicznych i metod klasyfikacji

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Market Segmentation of Internet Users Based on Symbolic Data and Cluster Analysis

Autor:

Wilk, Justyna

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47, s. 315-323

Abstrakt:

The aim of the paper is to suggest market segmentation procedure based on symbolic data and cluster analysis. The first part of the paper focuses on symbolic data and their sources in market segmentation research. Furthermore, the taxonomy of symbolic data clustering methods was presented. In the second part, the results of market segmentation of Internet users based on symbolic data from questionnaire survey were discussed. The hybrid approach was used to classify Internet users. First of all the consumers were divided into non-buyers and buyers via Internet. A special attention was paid to the second ones. The clustering procedure of symbolic objects was suggested. In the classification results, three segments of buyers via Internet were revealed: "Discoverers", "Agents", "Sceptics". (original abstract)

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Taksonomia 16

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu