Tytuł:

System wspierania oceny stanu ekologicznego ekosystemów jeziornych wspomagany algorytmami uczenia maszynowego

Autor:

Chrobak Grzegorz

Współtwórca:

Kowalczyk, Tomasz. Promotor ; Fischer, Thomas B. Promotor

Temat i słowa kluczowe:

systemy wsparcia decyzji ; uczenie maszynowe ; stan ekologiczny jezior

Opis:

W wersji elektronicznej dostępne wyłącznie streszczenie rozprawy doktorskiej

Abstrakt:

Głównym celem badań było opracowanie systematycznego wsparcia oceny z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego.

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

rozprawa doktorska

Format:

application/pdf

Język:

pol

Powiązania:

Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Właściciel praw:

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu