Tytuł:

Metody klasyfikacji dla danych symbolicznych - symulacja porównawcza

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Classification Methods for Symbolic Data - Comparative Simulation

Autor:

Dudek, Andrzej

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (18); 2007; nr 1151, s. 19-26

Abstrakt:

The article presents typical cluster analysis study for symbolic data, main dissimilarity measures for symbolic data, selection of clustering methods for symbolic data and determination of the number of classes described. Nine clustering methods: Ward, single link, complete link, average, Mcquitty, median, centroid, partitioning around medoids and dynamic clustering for symbolic objects (SCLUST) are compared on 105 sets of symbolic data and some recommendations regarding cluster analysis of symbolic data are proposed.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2007

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2007; nr 1151 ; Ekonometria, vol. 18 ; Zastosowania metod ilościowych

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)