Struktura obiektu
Tytuł:

Will Artificial Intelligence Replace Project Managers? A Case Study on the Use of Three Leading Tools: Wrike AI, JIRA With Atlassian Intelligence, and Microsoft Project With Copilot AI

Tytuł publikacji grupowej:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Tytuł odmienny:

Czy sztuczna inteligencja zastąpi menedżerów projektów? Studium przypadku zastosowania trzech wiodących narzędzi: Wrike AI, JIRA z Atlassian Intelligence i Microsoft Project z Copilot AI

Autor:

Ząb, Ewelina

Temat i słowa kluczowe:

artificial intelligence ; project management ; automation ; decision-making ; collaboration ; sztuczna inteligencja ; zarządzanie projektami ; automatyzacja ; podejmowanie decyzji ; współpraca

Opis:

Business Informatics = Informatyka Ekonomiczna, 2024, Nr 1-2 (67-68), s. 106-116

Abstrakt:

Aim: This study explores the impact of artificial intelligence (AI) on the role of project managers, focusing on the analysis of three key AI-powered tools: Wrike AI, JIRA with Atlassian Intelligence, and Microsoft Project with Copilot AI. It also examines how these tools are shaping the evolution of project managers’ skills. Methodology: The research methodology includes a literature review and critical analysis of the selected tools, examining their capabilities in automating tasks, enhancing risk analysis, and generating reports. Results: The study shows that AI significantly enhances efficiency and decision-making in project management, especially in automating routine tasks. However, complete automation cannot replace human skills in managing complex projects. Implications and recommendations: Project managers must develop competencies in AI collaboration, data analysis, and ethical considerations. Future research should explore the evolving role of AI in supporting more complex project management tasks. Originality/value: This study offers valuable insights into integrating AI in project management, highlighting the need for a balanced approach between automation and human expertise.

Wydawca:

Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business

Miejsce wydania:

Wroclaw

Data wydania:

2024

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/ie.2024.1-2.11

Język:

eng

Powiązania:

Business Informatics = Informatyka Ekonomiczna, 2024, Nr 1-2 (67-68)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

×

Cytowanie

Styl cytowania: