Tytuł:

A novel evaluation methodology for dimension stone quality

Tytuł publikacji grupowej:

Mining Science

Autor:

Strzałkowski, Paweł ; Köken, Ekin

Temat i słowa kluczowe:

górnictwo ; geologia ; geoinżynieria ; fuzzy logic inference system ; rock properties ; dimension stone quality ; soft computing

Opis:

Mining Science, Vol. 31, 2024, s. 119-143

Abstrakt:

The physical and mechanical properties of natural stones are crucial factors in determining their quality, predicting their durability, and assessing their potential uses. In this study, a novel method is introduced to assess the quality of dimension stone using the Fuzzy logic inference system (FIS). The FIS analysis results are described as dimension stone field performance coefficient (DSFPC), which indicates the quality of dimension stones. The analysis results are also compared with different approaches, and it is concluded that the proposed FIS model can reliably be used to quantify the quality of dimension stones. The present study, in this manner, contributes to the natural stone industry by proposing a comprehensive predictive model used to quantify the dimension stone quality based on critical physicomechanical rock properties.

Wydawca:

Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2024

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.37190/msc243107

Źródło:

kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

Mining Science ; Mining Science, Vol. 31, 2024 ; Prace Naukowe Instytutu Gornictwa Politechniki Wroclawskiej ; Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC 3.0 ; kliknij tutaj, żeby przejść

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska