Tytuł:

Zastosowanie modelu regresji do generowania danych

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

The application of regression model to data generation

Autor:

Zmyślona, Beata

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (20); 2008; nr 1195, s. 28-40

Abstrakt:

The most popular methods of statistical inference in the case of incomplete data sets are based on the data augmentation. The multiple imputation and parameter simulation belong to the methods of data augmentation. The main idea of these techniques consists in creating the m complete data sets by replacing each missing data with a set of plausible values, which are generated either from some conditional distribution of missing data or using some imputation model. In this paper, we present the methods of generating data using some regression model and its applying to the analysis of incomplete data of air pollution measurement.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2008; nr 1195 ; Ekonometria, vol. 20 ; Zastosowanie metod ilościowych

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)