Title:

Review of methods for data sets with missing values and practical applications

Group publication title:

Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review

Title in english:

Silesian Statistical Reviev

Creator:

Korczyński, Adam

Subject and Keywords:

missing data pattern ; missing data mechanism ; complete-case analysis ; available-case analysis ; single imputation ; likelihood-based methods ; multiple imputation ; weighting methods ; wzorzec brakujących danych ; mechanizm brakujących danych ; usuwanie wierszy ; usuwanie wierszy parami ; pojedyncza imputacja ; metoda największej wiarygodności ; imputacja wielokrotna ; metody wagowe

Description:

Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2014, Nr 12 (18), s. 83-103

Abstrakt:

The aim of this paper is to revise the traditional methods (complete-case analysis, available-case analysis, single imputation) and current methods (likelihood-based methods, multiple imputation, weighting methods) for handling the problem of missing data and to assess their usefulness in statistical research. The paper provides the terminology and the description of traditional and current methods and algorithms used in the analysis of incomplete data sets. The methods are assessed in terms of the statistical properties of their estimators. An example is provided for the multiple imputation method. The review indicates that current methods outweigh traditional ones in terms of bias reduction, precision and efficiency of the estimation.

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2014

Resource Type:

artykuł

Format:

application/pdf

Resource Identifier:

doi:10.15611/sps.2014.12.05

Language:

eng

Relation:

Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2014, Nr 12 (18)

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu