Title:

Prognozowanie bankructwa za pomocą klasyfikatorów rozmytych realizujących ideę maksymalnego marginesu

Group publication title:

Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review

Title in english:

Bankruptcy prediction with Maximum Margin Fuzzy Classifiers

Creator:

Gąska, Damian

Subject and Keywords:

prognozowanie bankructwa ; uczenie pod nadzorem ; klasyfikatory rozmyte maksymalnego marginesu ; bankruptcy prediction ; supervised learning ; maximum-margin fuzzy classifiers

Description:

Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2015, Nr 13 (19), s. 71-88

Abstrakt:

Artykuł poświęcony jest zagadnieniu prognozowania bankructwa. Koncep-cją poddaną analizie jest wykorzystanie w tym celu metody klasyfikatorów rozmytych maksymalnego marginesu (Maximum Margin Fuzzy Classifiers – MMCF). Praca zawiera zwięzłą charakterystykę podejść stosowanych do prognozowania bankructwa. Przedsta-wiono najważniejsze teoretyczne aspekty MMFC. W części badawczej zaprezentowano wyniki analizy porównawczej, ukazując MMFC na tle tradycyjnie stosowanych metod. Badanie dotyczyły przedsiębiorstw notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2015

Resource Type:

artykuł

Format:

application/pdf

Resource Identifier:

doi:10.15611/sps.2015.13.06

Language:

pol

Relation:

Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2015, Nr 13 (19)

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu