Tytuł:

A comparison of decision tree data mining algorithms in SAS Enterprise miner and MS SQL Server Data Mining

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Porównanie algorytmów drzew decyzyjnych w narzędziach SAS Enterprise Miner i MS SQL Server Data Mining

Autor:

Pondel, Maciej

Temat i słowa kluczowe:

data mining ; SAS Enterprise Miner ; MS SQL Server Data Mining ; decision trees

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2011, Nr 202, s. 69-78

Abstrakt:

Today’s business generates tremendous volumes of data. Most of the data are essential to provide operational processes. Though they are useful to support operational business processes they are also used for analysts. Analytical tools support processes on a higher – managing – level. This group of solutions is called Business Intelligence. A part of the business intelligence tools is data mining software. Various software producers develop their own Data Mining tools. Author of this paper has chosen two of them: Microsoft SQL Server 2008 and SAS Enterprise Miner and compared one of the available Data Mining methods

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2011

Typ zasobu:

artykuł

Format:

application/pdf

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 202

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu