Filtry
  • Kolekcje
  • Publikacje grupowe
  • Typ pliku
  • Format treści
  • Autor
  • Współtwórca
  • Temat i słowa kluczowe
  • Data wydania
  • Typ zasobu
  • Język
Wyszukiwanie zaawansowane ?

Szukana fraza: [Temat i słowa kluczowe = samouczące się sieci neuronowe] lub [Temat i słowa kluczowe = analiza skupień] lub [Tytuł = Propozycja algorytmu samouczenia się sieci neuronowych typu GNG ze zmiennym krokiem uczenia] lub [Autor = Najman, Krzysztof]

Wyników: 104

Obiektów na stronie:
Dodaj wszystkie do bibliografii
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Zastosowanie nienadzorowanych sieci neuronowych typu Growing Neural Gas w analizie skupień

Najman, Krzysztof

2009
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Symulacyjna analiza wpływu wyboru kryterium optymalności podziału obiektów na jakość uzyskanej klasyfikacji w algorytmach K-średnich

Najman, Krzysztof

2008
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Analiza poziomu wczesno-szkolnego kształcenia muzycznego w Polsce

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2017
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Big Data = Clear + Dirty + Dark Data

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2017
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Graficzna ocena jakości odwzorowania struktury grupowej na mapie Kohonena.

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Formalna ocena jakości odwzorowania struktury grupowej na mapie Kohonena.

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Profilowanie, oczyszczanie i zapobieganie powstawaniu dirty data

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2018
artykuł
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu. Rolnictwo 104, 2012

2012
czasopismo

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji