Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Controlling the effect of multiple testing in Big Data
Pobierz

Tytuł: Controlling the effect of multiple testing in Big Data

Autor:

Denkowska, Sabina

Opis:

Mathematical Economics, 2014, Nr 10 (17), s. 5-16

Abstrakt:

Big Data poses a new challenge to statistical data analysis. An enormous growthof available data and their multidimensionality challenge the usefulness of classical methodsof analysis. One of the most important stages in Big Data analysis is the verification ofhypotheses and conclusions. With the growth of the number of hypotheses, each of which istested at  significance level, the risk of erroneous rejections of true null hypotheses increases.Big Data analysts often deal with sets consisting of thousands, or even hundreds ofthousands of inferences. FWER-controlling procedures recommended by Tukey [1953], areeffective only for small families of inferences. In cases of numerous families of inferencesin Big Data analyses it is better to control FDR, that is the expected value of the fraction oferroneous rejections out of all rejections. The paper presents marginal procedures of multipletesting which allow for controlling FDR as well as their interesting alternative, that isthe joint procedure of multiple testing MTP based on resampling [...]

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2014

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/me.2014.10.01 ; oai:dbc.wroc.pl:29266

Język:

eng

Powiązania:

Mathematical Economics, 2014, Nr 10 (17)

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Mathematical Economics

Format:

application/pdf

Temat i słowa kluczowe:

multiple testing FDR Big Data

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

17 paź 2019

Data dodania obiektu:

27 sie 2015

Liczba wyświetleń treści obiektu:

368

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.kdm.wcss.pl/publication/32722

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Controlling the effect of multiple testing in Big Data 17 paź 2019

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Testowanie wielokrotne przy weryfikacji wieloczynnikowych modeli proporcjonalnego hazardu Coxa.

Denkowska, Sabina

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Procedury testowań wielokrotnych

Denkowska, Sabina

2013
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Big Data = Clear + Dirty + Dark Data

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2017
artykuł
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Big Data – definicje,wyzwania i technologie informatyczne

Tabakow, Marta Korczak, Jerzy Franczyk, Bogdan

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zastosowanie analizy wrażliwości do oceny wpływu nieobserwowanej zmiennej w Propensity Score Matching

Denkowska, Sabina

2016
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Wybrane metody oceny jakości dopasowania w Propensity Score Matching

Denkowska, Sabina

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zastosowanie analizy wrażliwości do skorygowania obciążenia efektów oddziaływań oszacowanych za pomocą Propensity Score Matching

Denkowska, Sabina

2017
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Korekta efektów względnych oddziaływań uwzględniająca nieobserwowaną zmienną

Denkowska, Sabina

2018
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji