Tytuł:

Single functional index quantile regression for independent functional data under right-censoring

Tytuł publikacji grupowej:

Ekonometria = Econometrics

Tytuł odmienny:

Regresja kwantylowa pojedynczego wskaźnika funkcjonalnego dla niezależnych danych funkcjonalnych z cenzurowaniem prawostronnym

Autor:

Hamri, Mohamed Mehdi ; Mekki, Sanaà Dounya ; Rabhi, Abbes ; Kadiri, Nadia

Temat i słowa kluczowe:

censored data ; functional data ; kernel estimation ; normality ; non-parametric estimation ; small ball probability ; dane cenzurowane ; estymator jądrowy ; normalność ; estymacja nieparametryczna ; prawdopodobieństwo small ball

Opis:

Econometrics = Ekonometria, 2022, Vol. 26, No. 1, s. 31-62

Abstrakt:

The main objective of this paper was to estimate non-parametrically the quantiles of a conditional distribution based on the single-index model in the censorship model when the sample is considered as independent and identically distributed (i.i.d.) random variables. First of all, a kernel type estimator for the conditional cumulative distribution function (cond-cdf) is introduced. Then the paper gives an estimation of the quantiles by inverting this estimated cond-cdf, the asymptotic properties are stated when the observations are linked with a single-index structure. Finally, a simulation study was carried out to evaluate the performance of this estimate.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2022

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/eada.2022.1.03

Język:

eng

Powiązania:

Econometrics = Ekonometria, 2022, Vol. 26, No. 1

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu