Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Modelowanie i prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną w mikroskali
Pobierz

Tytuł: Modelowanie i prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną w mikroskali

Tytuł odmienny:

Modeling and Forecasting Demand for Electricity in Microscale

Autor:

Szmuksta-Zawadzka, Maria ; Zawadzki, Jan

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 165, s. 152-161

Abstrakt:

W pracy przedstawione zostały wyniki modelowania i prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną w regionie dla danych wysokich częstotliwości (półgodzinnych). Prognozy zostały zbudowane na podstawie modeli opisujących za pomocą zmiennych zero-jedynkowych trzy rodzaje wahań periodycznych o cyklach: rocznym, tygodniowym i dobowym. Ponadto zawierają tego rodzaju zmienne dla oznaczenia dni świątecznych. W modelach uwzględnione zostały także opóźnione zmienne endogeniczne. W toku empirycznej weryfikacji prognoz została przeprowadzona analiza ex post ich dokładności.

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2011

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:119119

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 165 ; Społeczna rola statystyki

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

popyt na energię elektryczną dane wysokich częstotliwości prognozowanie

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

22 sty 2026

Data dodania obiektu:

4 sty 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

65

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.kdm.wcss.pl/publication/157424

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Modelowanie i prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną w mikroskali 22 sty 2026

Obiekty Podobne

Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics
O metodzie prognozowania brakujących danych w szeregach czasowych o wysokiej częstotliwości z lukami systematycznymi

Szmuksta-Zawadzka, Maria Zawadzki, Jan

2012
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Wykorzystanie oszczędnych modeli harmonicznych w prognozowaniu na podstawie szeregów czasowych o wysokiej częstotliwości w warunkach braku pełnej informacji

Szmuksta-Zawadzka, Maria Zawadzki, Jan

2013
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics
Modele hierarchiczne w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości obserwowania w warunkach braku pełnej informacji

Szmuksta-Zawadzka, Maria Zawadzki, Jan

2014
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics
Wykorzystanie modeli wyrównywania wykładniczego w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości w warunkach braku pełnej informacji

Szmuksta-Zawadzka, Maria Zawadzki, Adam

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
The ex post analysis of the forecast accuracy of liquid fuel sales for daily data

Szmuksta-Zawadzka, Maria Zawadzki, Jan

2011
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Zastosowanie modelowania ekonometrycznego w prognozowaniu brakujących danych w szeregach o wysokiej częstotliwości

Szmuksta-Zawadzka, Maria Zawadzki, Jan

2011
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
O prognozowaniu na podstawie modeli Holta-Wintersa dla pełnych i niepełnych danych

Szmuksta-Zawadzka, Maria Zawadzki, Jan

2009
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Zastosowanie modeli wyrównywania wykładniczego w prognozowaniu brakujących danych dekadowych

Szmuksta-Zawadzka, Maria Zawadzki, Jan

2007
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji