Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Lessons Learned from Developing an Industry 4.0 Mobile Process Management System Supported by Artificial Intelligence
Pobierz

Tytuł: Lessons Learned from Developing an Industry 4.0 Mobile Process Management System Supported by Artificial Intelligence

Tytuł odmienny:

Wnioski z rozwoju mobilnego systemu zarządzania procesami Przemysłu 4.0 wspieranego sztuczną inteligencją

Autor:

Kalinowski, Mateusz ; Weichbroth, Paweł

Opis:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2022, Nr 1 (63), s. 9-19

Abstrakt:

Research, development and innovation (RDI) projects are undertaken in order to improve existing, or develop new, more efficient products and services. Moreover, the goal of innovation is to produce new knowledge through research, and disseminating it through education and training. In this line of thinking, this paper reports and discusses the lessons learned from the undertaken project, regarding three areas: machine learning (artificial intelligence), computational intelligence, and database management systems (DBMS). As nowadays, a numerous of the RDI projects are oriented towards the development of dataintensive solutions, the authors are confident that these lessons will be valuable not only for data engineers, but also for those researchers and practitioners who are dealing with the issues related to building and validating machine learning models, applications of moving averages to high-frequency data streams, and the implementation and deployment of DBMS.

Wydawca:

Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business

Miejsce wydania:

Wroclaw

Data wydania:

2022

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/ie.2022.1.02 ; oai:dbc.wroc.pl:120575

Język:

eng

Powiązania:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2022, Nr 1 (63)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Temat i słowa kluczowe:

Industry 4.0 mobile process management artificial intelligence research development and innovation przemysł 4.0 mobilność zarządzanie procesami sztuczna inteligencja

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

27 lis 2023

Data dodania obiektu:

23 mar 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

96

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.kdm.wcss.pl/publication/158843

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Lessons Learned from Developing an Industry 4.0 Mobile Process Management System Supported by Artificial Intelligence 27 lis 2023

Podobne

Nauki o Zarządzaniu = Management Sciences
Nauki o Zarządzaniu = Management Sciences

Human capital from the viewpoint of creating company value. Challenges for financial controllers

Chalastra, Michał Kotapski, Roman Kozubíková, Zuzanna Kozubík, Aleš

2019
artykuł
Debiuty Studenckie
Debiuty Studenckie

Wybrane praktyczne aspekty wdrażania Przemysłu 4.0

Abrich, Zuzanna Brach, Jarosław. Redakcja Dziaduch, Izabela. Redakcja

2022
rozdział
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Scalability 4.0 as the main rent in Industry 4.0: the case study of Amazon

Niemczyk, Jerzy Trzaska, Mateusz

2019
artykuł
Debiuty Studenckie
Debiuty Studenckie

Wdrożenie systemu ERP jako decyzja o znaczeniu strategicznym w przedsiębiorstwie z sektora MŚP w Polsce

Fokczyński, Wojciech Dudycz, Helena. Redaktor

2023
rozdział
Nauki o Zarządzaniu = Management Sciences
Nauki o Zarządzaniu = Management Sciences

Analiza sytuacji polskich przedsiębiorstw w sieciach przemysłowych w dobie Industry 4.0

Saniuk, Anna Saniuk, Sebastian

2017
artykuł

Strategia innowacyjna tworzenia Przedsiębiorstwa 4.0 jako elementu transformacji cyfrowej – studium przypadku Orange

Kisielnicki, Jerzy Misiak, Anna Maria Dudycz, Helena. Redaktor Hernes, Marcin. Redaktor Pondel, Maciej. Redaktor Rot, Artur. Redaktor

2023
rozdział
Debiuty Studenckie
Debiuty Studenckie

Wpływ internetu rzeczy (IoT) na usługi społeczne – perspektywa innowacyjnych projektów

Gamalczyk, Marcin Szpila, Dominik Gasz, Małgorzata. Redaktor Koza, Andrzej. Redaktor Politaj, Adriana. Redaktor

2024
rozdział
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Prorozwojowa koncepcja przedsiębiorstwa działającego w erze wiedzy i informacji; oparta na czwartej rewolucji przemysłowej

Górka, Kazimierz Grzeganek- Więcek, Brygida Szopa, Romuald

2017
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji