Obiekt

Tytuł: Problem doboru zmiennych w podejściu modelowym w analizie skupień

Title in english:

Variable Selection for Model-based Clustering

Creator:

Witek, Ewa

Description:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47, s. 283-290

Abstrakt:

We propose a variable selection for model-based clustering using greedy search algorithm. At each stage it searches for the variable to add that most improves the clustering as measured by BIC. As a result the best combination of number of groups and clustering model is chosen (two nested subsets of variables are recast as a model comparison problem). We compare variable selection using greedy search algorithm with a HINoV method of variable selection. (original abstract)

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2009

Resource Type:

artykuł

Resource Identifier:

oai:dbc.wroc.pl:124221

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Taksonomia 16

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Oct 30, 2023

Data dodania obiektu:

Sep 26, 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

65

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.kdm.wcss.pl/publication/162532

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji