Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

The Unfolding Analysis for Symbolic Objects Based on the Example of the External Car Advertisement Evaluation
Pobierz

Tytuł: The Unfolding Analysis for Symbolic Objects Based on the Example of the External Car Advertisement Evaluation

Tytuł odmienny:

Analiza unfolding obiektów symbolicznych na przykładzie zewnętrznej oceny reklam samochodów

Autor:

Zaborski, Artur ; Pełka, Marcin

Opis:

Econometrics = Ekonometria, 2023, Vol. 27, No. 4, s. 15-28

Abstrakt:

Aim: Multidimensional unfolding allows representing both columns (e.g. products, services) and rows (e.g. customers) of the preference matrix on the same low-dimensional map (usually it’s a two or three-dimensional map). The main aim of the paper was to propose how to perform unfolding analysis for symbolic objects. Methodology: The paper describes the possible ways of performing unfolding analysis for symbolic interval-valued data. The external unfolding is described in the details and used in the empirical part of the paper. The data (preferences and dissimilarities) were gathered by using the incomplete method of triads. Results: The empirical part presents an application for unfolding symbolic data to evaluate customers’ preferences, where car advertisements are used as the example. The results presented on a two-dimensional perceptual map allowed to discover seven groups of respondents with different preferences; most of them prefer Skoda, Audi, Volkswagen, and Honda advertisements to Toyota and Volvo. Implications and recommendations: The proposed external approach for symbolic data allows to represent objects as rectangles (on two-dimensional map) or cuboids (in the case of three dimensions). The respondents are represented as points. Further work should focus on creating an algorithm that allows for the presentation of both symbolic objects and preferences expressed by respondents in the form of rectangles or cuboids. Originality/Value: The paper presents an innovative and previously unpresented external unfolding for symbolic data. Besides that it presents how other unfolding approaches could be adapted for symbolic data.

Wydawca:

Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business

Miejsce wydania:

Wroclaw

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/eada.2023.4.02 ; oai:dbc.wroc.pl:126039

Język:

eng

Powiązania:

Econometrics = Ekonometria, 2023, Vol. 27, No. 4

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Ekonometria = Econometrics

Temat i słowa kluczowe:

symbolic data analysis unfolding analysis preference measurement car advertisements symboliczna analiza danych analiza unfolding pomiar preferencji reklamy samochodów

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

4 mar 2024

Data dodania obiektu:

4 mar 2024

Liczba wyświetleń treści obiektu:

48

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.kdm.wcss.pl/publication/164834

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
The Unfolding Analysis for Symbolic Objects Based on the Example of the External Car Advertisement Evaluation 4 mar 2024

Podobne

Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Unfolding analysis adaptation for symbolic data - hybrid and symbolic-numeric approach

Zaborski, Artur Pełka, Marcin

2013
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Analiza wielopoziomowa z wykorzystaniem danych symbolicznych

Sagan, Adam Pełka, Marcin

2016
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Regresja logistyczna dla danych symbolicznych interwałowych

Pełka, Marcin

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody boosting w analizie danych symbolicznych

Pełka, Marcin

2012
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Klasyfikacja pojęciowa danych symbolicznych w podejściu wielomodelowym.

Pełka, Marcin

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Podejście wielomodelowe analizy danych symbolicznych w ocenie zdolności kredytowej osób fizycznych

Pełka, Marcin

2018
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Analysis of happiness in EU countries using the multi-model classification based on models of symbolic data

Pełka, Marcin

2019
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Analysis of innovations in the European Union via ensemble symbolic density clustering

Pełka, Marcin

2018
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji