Tytuł:

Correlation between Cone Penetration Test parameters, soil type, and soil liquidity index using long short-term memory neural network

Tytuł publikacji grupowej:

Studia Geotechnica et Mechanica

Autor:

Jocz, Mateusz ; Lefik, Marek

Temat i słowa kluczowe:

geotechnika ; mechanika ; Long Short-Term Memory (LSTM) neural network ; liquidity index ; Cone Penetration Test (CPTU) ; geotechnical parameters

Opis:

Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 45, 2023, s1, s. 405-415 ; Poprzedni tytuł: Studia Geotechnica

Wydawca:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.2478/sgem-2023-0023

Źródło:

<sygn. PWr A3355II> ; kliknij tutaj, żeby przejść ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

Studia Geotechnica et Mechanica ; Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 45, 2023 ; Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 45, 2023, s1

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 4.0
;

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska