Title:

Intelligent Models for Prediction of Compressive Strength of Geopolymer Pervious Concrete Hybridized with Agro-Industrial and Construction-Demolition Wastes

Group publication title:

Studia Geotechnica et Mechanica

Creator:

Marathe, Shriram ; Rodrigues, Anisha P.

Subject and Keywords:

geotechnika ; mechanika ; Pervious Concrete ; Geopolymer ; Machine Learning ; Agro-Industrial Wastes ; Compressive Strength

Description:

Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 46, 2024, s1, s. 349-376 ; Poprzedni tytuł: Studia Geotechnica

Publisher:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Place of publication:

Wrocław

Date:

2024

Resource Type:

artykuł

Resource Identifier:

doi:10.2478/sgem-2024-0020

Source:

<sygn. PWr A3355II> ; click here to follow the link ; click here to follow the link

Language:

eng

Relation:

Studia Geotechnica et Mechanica ; Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 46, 2024 ; Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 46, 2024, s1

Rights:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Access Rights:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

License:

CC BY-NC-ND 4.0
;

Location:

Politechnika Wrocławska