Title:

Metody ustalania liczby skupień w zbiorach danych binarnych

Group publication title:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Title in english:

Determining the Number of Clusters in Binary Data Sets

Creator:

Najman, Krzysztof

Description:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14); 2007; nr 1169, s. 321-329

Abstrakt:

In this paper the performance of fourteen indexes for determining the number of clusters in a binary data set is analyzed. To ensure that the right number of clusters is known, only artificial sets, designed to simulate data, are used. The resultant optimal clusters have been found to be stable for the different validity indices used, e.g.: Global Silhouette Index, Hubert-Lewin Index, Calinski-Harabasz Index, Ball-Hall Index, Hartigan Index and others. For the evaluation of the performance of the indexes, к-means and hierarchical algorithms are applied. The selection of the number of clusters based on the indexes values for the different number of clusters is done in an automatic way. It was shown that these indexes mightn't support the prediction of the optimal cluster partitioning for those binary data sets.

Date:

2007

Resource Type:

artykuł

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2007; nr 1169 ; Taksonomia 14

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)