Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Selected aspects of the use of artificial neural networks for the mass appraisal of real estates in Poland
Pobierz

Tytuł: Selected aspects of the use of artificial neural networks for the mass appraisal of real estates in Poland

Autor:

Wiśniewski, Radosław

Opis:

Argumenta Oeconomica, 2008, No 2 (21), s. 125-152

Abstrakt:

Mass appraisal is a specific process of property valuation employing mass appraisal methods. The results of recent research and practical implementation show that property value estimation may be based oil statistical methods. The aims of the present study Were is follows: (1) to discuss the possibilities of an artificial neural network application (ANN MLP - Multi-Layer Perceptron), (2) to describe the specific characteristics of ANN; (3) to evaluate the obtained results and (4) to develop the methodology of ANN application ill the mass appraisal of real estate m Poland. The results obtained using multiple repression models were compared with those obtained using ANN MLP models

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:35677

Język:

eng

Powiązania:

Argumenta Oeconomica, 2008, No 2 (21)

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Argumenta Oeconomica

Format:

application/pdf

Temat i słowa kluczowe:

mass appraisal artificial neural networks regression valuation of real estates sztuczne sieci neuronowe wycena nieruchomości modele regresji

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

26 maj 2022

Data dodania obiektu:

6 gru 2016

Liczba wyświetleń treści obiektu:

100

Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF

113

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.kdm.wcss.pl/publication/39137

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Selected aspects of the use of artificial neural networks for the mass appraisal of real estates in Poland 26 maj 2022

Podobne

Ekonomia XXI Wieku = Economics of the 21st Century
Ekonomia XXI Wieku = Economics of the 21st Century

A neural network approach for predicting production volume of biofuels in Poland

Siuda, Krzysztof

2021
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Prediction of changes in the tax burden of land plots with the use of multivariate statistical analysis methods

Dmytrów, Krzysztof Gnat, Sebastian

2019
artykuł
Argumenta Oeconomica
Argumenta Oeconomica

Modeling of residential property prices index using committees of artificial neural networks for PIGS, the European-G8, and Poland

Wiśniewski, Radosław

2017
artykuł
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Modelling of arrears in payments for dwelling using artificial neural networks

Jasiński, Tomasz Bochenek, Anna

2019
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Updating the value of mortgage collateral in Polish banks

Bywalec, Magdalena

2016
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Modele ekonometryczne jako narzędzie sterowania procesami technologicznymi

Wołkowicz, Artur

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Metody formalne optymalizujące wybór grup docelowych dla przekazu marketingowego

Rószkiewicz, Małgorzata

2011
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Statistical models in enterprises default risk assessment – an example of application

Ptak-Chmielewska, Aneta Kuleta, Piotr

2018
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji