Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Prospective financial analysis with regard to enterprise risk exposure – the advantages of the Monte Carlo method
Pobierz

Tytuł: Prospective financial analysis with regard to enterprise risk exposure – the advantages of the Monte Carlo method

Tytuł odmienny:

Prospektywna analiza finansowa z uwzględnieniem ryzyka przedsiębiorstwa – zalety podejścia Monte Carlo

Autor:

Kaczmarzyk, Jan

Opis:

Nauki o Finansach = Financial Sciences, 2016, Nr 2 (27), s. 23-37

Abstrakt:

Prospective financial analysis is a key decision tool in an enterprise. The traditional approach confronts the forecasted value of a financial category or a financial ratio with a requirement or a standard. Knowing that the particular category or the ratio meets the requirement or the standard is a kind of risk information, but realizing that the requirement or the standard is met with a particular probability level is a detailed image of risk. The aim of the paper is to indicate the possibility to increase the effectiveness of prospective financial analysis by using a Monte Carlo simulation. The biggest advantage of the presented approach (that is in fact the evolution of the traditional scenario approach to risk analysis) is that it delivers the detailed probability distributions of key financial categories and ratios. Shareholders accepting the results of prospective financial analysis with the Monte Carlo simulation should accept risk in a more conscious way than in the case of the traditional approach

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2016

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/nof.2016.2.02 ; oai:dbc.wroc.pl:36806

Język:

eng

Powiązania:

Nauki o Finansach = Financial Sciences, 2016, Nr 2 (27)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Financial Sciences. Nauki o Finansach

Format:

application/pdf

Temat i słowa kluczowe:

corporate finance financial analysis risk Monte Carlo forecasting finanse przedsiębiorstwa analiza finansowa ryzyko prognozowanie

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

11 cze 2022

Data dodania obiektu:

25 maj 2017

Liczba wyświetleń treści obiektu:

687

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.kdm.wcss.pl/publication/40618

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Prospective financial analysis with regard to enterprise risk exposure – the advantages of the Monte Carlo method 11 cze 2022

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Forecasting fixed assets and their depreciation in conditions of volatile demand for production capabilities

Ciupek, Bożena Kaczmarzyk, Jan

2017
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Reflecting interdependencies between risk factors in corporate risk modeling using Monte Carlo simulation

Kaczmarzyk, Jan

2016
artykuł
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Financial Sciences. Nauki o Finansach

Should One Assume the Discount Rate to Be One of the Risk Factors?

Kaczmarzyk, Jan

2023
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Testowanie reakcji przedsiębiorstwa na ryzyko kursowe z wykorzystaniem metod Monte Carlo.

Kaczmarzyk, Jan

2014
artykuł
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Financial Sciences. Nauki o Finansach

Forecasting currency risk in an enterprise using the Monte Carlo simulation

Kaczmarzyk, Jan

2018
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Several sets of assumptions for the Monte Carlo simulation for a more precise analysis of enterprise risk

Kaczmarczyk, Jan

2019
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Forecasting risk of decision - making processes

Zemke, Jerzy

2013
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Wokół problemów pomiaru i oceny działalności finansowej współczesnego przedsiębiorstwa

Janus, Agnieszka

2018
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji