Tytuł:

Hybrid type-2 wavelet-neuro-fuzzy network for prediction of business processes

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Sieć typu hybrid type-2 wavelet-neuro-fuzzy network do prognozowania procesów biznesowych

Autor:

Bodyanskiy, Yevgeniy ; Vynokurova, Olena

Temat i słowa kluczowe:

fuzzy systems ; network systems ; learning algorithm

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2011, Nr 202, s. 9-21

Abstrakt:

In the paper the hybrid type-2 wavelet-neuro-fuzzy-system architecture is proposed. Such a system is approximated by an ensemble of type-1 wavelet-neuro-fuzzy-systems. The distinctive feature of the proposed system is usage of the type-2 fuzzy wavelets membership functions in the antecedent layer and the adaptive multidimensional wavelets as the activation functions in the consequent layers. The learning algorithms for all antecedent and consequent functions’ parameters and procedure of model type-reduction and defuzzification are proposed

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2011

Typ zasobu:

artykuł

Format:

application/pdf

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 202

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu