Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa udostępnia 110 272 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Predicting the default risk of companies. Comparison of credit scoring models: LOGIT vs Support Vector Machines
Title in english:
Creator:
Description:
Econometrics = Ekonometria, 2018, Vol. 22, No. 2, s. 54-73
Abstrakt:
Publisher:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Place of publication:
Date:
Resource Type:
Resource Identifier:
Language:
Relation:
Econometrics = Ekonometria, 2018, Vol. 22, No. 2
Rights:
Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy
Access Rights:
Dla wszystkich zgodnie z licencją
License:
CC BY-NC-ND 3.0 PL
Location:
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Uczestnicy Konsorcjum > 04. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu > Czasopisma wydawane przez Wydawnictwo UEW
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Uczestnicy Konsorcjum > 04. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu > Czasopisma wydawane przez Wydawnictwo UEW > Econometrics = Ekonometria. Advances in Applied Data Analysis
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Zasoby > 2. Czasopisma > Czasopisma współczesne
Data ostatniej modyfikacji:
11 cze 2022
Data dodania obiektu:
18 maj 2018
Liczba wyświetleń treści obiektu:
908
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://dlibra.kdm.wcss.pl/publication/49049
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Predicting the default risk of companies. Comparison of credit scoring models: LOGIT vs Support Vector Machines | 11 cze 2022 |
Obiekty Podobne
Feruś, Anna
Feruś, Anna
Ptak-Chmielewska, Aneta Matuszyk, Anna
Ptak-Chmielewska, Aneta Kuleta, Piotr
Olejnik, Iwona
