Obiekt

Tytuł: Non-aggregated indicators of environmental sustainability

Tytuł odmienny:

Silesian Statistical Review

Autor:

Fattore, Marco

Opis:

Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2018, Nr 16, s. 7-22

Abstrakt:

In this paper, we propose a new way to assess and compare the sustainability level of countries, using concepts and tools from the theory of partially ordered sets. Using so-called average height and the newer concept of embedded scales, we show how one can develop synthetic sustainability indicators, without aggregating attribute scores, through composite indicators. In particular, the paper shows how rankings of countries can be obtained out of multidimensional data systems, paving the way to more comprehensive sustainability studies, where the illustrated posetic methodology, and other tools from partial order theory, can be employed fruitfully. While setting the stage for the application of partial order theory, we also show the use of tools for dimensionality reduction, namely Non-negative Matrix Factorization, which to our knowledge is not yetso widely employed in environmental data analysis

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2018

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/sps.2018.16.01 ; oai:dbc.wroc.pl:57627

Język:

eng

Powiązania:

Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2018, Nr 16 (22)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

11 cze 2022

Data dodania obiektu:

12 gru 2018

Liczba wyświetleń treści obiektu:

82

Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF

83

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.kdm.wcss.pl/publication/95075

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji