Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Zarządzanie jakością ziarna magazynowanego w zakładach rolnych - wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych i akwizycji obrazu
Pobierz

Tytuł: Zarządzanie jakością ziarna magazynowanego w zakładach rolnych - wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych i akwizycji obrazu

Tytuł odmienny:

Managing the Quality of Grain Stored in Agricultural Plants − the Use of Artificial Neural Networks and Image Acquisition

Autor:

Szwedziak, Katarzyna ; Detyna, Beata ; Busławski, Adam ; Pieczyński, Marcin

Współtwórca:

Detyna, Beata. Redakcja

Opis:

Logistyka. Współczesne Wyzwania, t. 15, s. 31-47

Abstrakt:

Przedmiot i cel pracy: Przemysł zbożowo-młynarski jest jedną z ważniejszych gałęzi polskiej gospodarki. Kluczową operacją w kontekście zagwarantowania jakości ziarna jest zarządzanie magazynami, do czego niezbędne jest systemowe podejście do procesów zachodzących w zakładach rolnych. Celem rozdziału jest zaprezentowane roli i zadań magazynów zbożowych oraz wyników badań empirycznych, dotyczących procesów technologicznych w elewatorze „Opole − Port”. Ocenie poddano stan zanieczyszczenia ziarna pszenicy w badanym elewatorze. Materiały i metody: W ramach badań dokonano analizy procesów technologicznych, takich jak: ważenie i pobieranie próbek, ocena jakości przyjmowanego zboża, wyładunek i transport, suszenie, aspiracja i separacja zanieczyszczeń, konserwacja, magazynowanie, a także redystrybucja. Przeprowadzony eksperyment dotyczył stanu zanieczyszczenia ziarna pszenicy w badanym elewatorze z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu oraz aplikacji komputerowej „Leaf”. Otrzymane wyniki porównano z danymi uzyskanymi w laboratorium elewatora „Opole − Port” metodą mikroskopową. Wyniki: Zaprezentowane wyniki dotyczą przykładowego elewatora, a wszystkie opisywane etapy w procesach technologicznych odnoszą się do potrzeby zapewnienia jak najlepszego poziomu jakości ziarna pszenicy w czasie jej magazynowania. W ramach wniosków opracowano rekomendacje do praktycznego zastosowania. Wnioski: Wprowadzenie do zarządzania jakością w magazynach zbożowych innowacyjnych rozwiązań, takich jak wykorzystywanie sztucznych sieci neuronowych i akwizycji obrazu, to realizacja nowoczesnego modelu zarządzania, który może być z powodzeniem wykorzystywany w procesach zarządzania magazynami zbożowymi.

Wydawca:

Wydawnictwo Naukowe Akademii Nauk Stosowanych Angelusa Silesiusa

Miejsce wydania:

Wałbrzych

Data wydania:

2025

Typ zasobu:

rozdział

Identyfikator zasobu:

doi:10.71433/2025.87.1.03 ; oai:dbc.wroc.pl:134573

Język:

pol

Powiązania:

Logistyka. Współczesne Wyzwania ; Logistyka. Współczesne Wyzwania, t. 15

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY 4.0

Lokalizacja oryginału:

Akademia Nauk Stosowanych Angelusa Silesiusa

Tytuł publikacji grupowej:

Logistyka. Współczesne Wyzwania

Temat i słowa kluczowe:

zarządzanie magazynem zarządzanie jakością sztuczne sieci neuronowe

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

29 kwi 2025

Data dodania obiektu:

29 kwi 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

228

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dlibra.kdm.wcss.pl/publication/173305

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Zarządzanie jakością ziarna magazynowanego w zakładach rolnych - wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych i akwizycji obrazu 29 kwi 2025

Obiekty Podobne
Zarządzanie jakością w logistyce : metody i narzędzia wspomagające : przykłady, zadania

Detyna, Beata

2011
książka
Modele dojrzałości procesowej na rzecz doskonalenia organizacji publicznych - propozycja wykorzystania przykładowych narzędzi

Detyna, Beata Detyna, Beata. Redakcja Szymaniec, Piotr. Redakcja

2025
rozdział
Quality management systems : an introduction to the project of documenting and audit of quality management systems

Sujak-Cyrul, Barbara

2011
książka
Adaptacyjne sieci neuronowe w zastosowaniu do identyfikacji stanu układów elektrycznych

Kostyła, Paweł Łobos, Tadeusz. Promotor

1998
rozprawa doktorska
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do diagnostyki związków chemicznych

Stemplewski, Sławomir Macek-Kamińska, Krystyna. Promotor

2014
doktorat
Weryfikacja topologii systemu elektroenergetycznego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

Łukomski, Robert Wilkosz, Kazimierz. Promotor

2002
rozprawa doktorska
Theory and practice of artificial intelligence for control : artificial intelligence for control

Koshkouei, A. J. Haas, O. C. L.

2011
książka
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do analizy właściwości elektrycznych miodu

Pruski, Krzysztof (1985- ) Łuczycka, Deta (1961- ). Promotor

2014
rozprawa doktorska
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji