Object

Title: Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych - oprogramowanie komputerowe i wyniki badań

Title in english:

Determination of optimal clustering procedure for a data set - computer program and empirical results

Creator:

Walesiak, Marek ; Dudek, Andrzej

Description:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (13); 2006; nr 1126, s. 120-129

Abstrakt:

In typical cluster analysis study eight major steps are distinguished (see Milligan [1996, 342 343]; Walesiak [2005]). Four of them represent the critical steps: decisions concerning variable normalisation formula, selection of a distance measure, selection of clustering method, determining the number of clusters. The article presents: a) determination of optimal clustering procedure for a data set by varying all combinations of normalization formulas, distance measures, and clustering methods. Nine paths of simulation was separated depends on variable scale of measurement in a data set; b) clusterSim computer program written in R and C++ languages; c) some empirical results of simulation study based on data matrix with growing number of objects and variables.

Publisher:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2006

Resource Type:

artykuł

Resource Identifier:

oai:dbc.wroc.pl:141643

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2006; nr 1126 ; Taksonomia 13 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Objects Similar

×

Citation

Citation style:

This page uses 'cookies'. More information